Chi phí phụ thuộc vào khối lượng và yêu cầu thực tế. Chọn ít hạng mục hơn có thể giảm tổng chi phí; chúng tôi xác nhận sau khi xem yêu cầu. Chi phí công việc chưa gồm thuế nếu áp dụng; tên miền, hosting, công cụ/API trả phí và quảng cáo tính riêng. Báo giá cuối cùng xác nhận phạm vi, tổng tiền, thuế và tiến độ trước khi bắt đầu.
Quy trình mẫu
Ba quy trình có thể thử nghiệm
Các tình huống minh họa dưới đây dùng dữ liệu mẫu để làm rõ đầu vào, bước kiểm tra và đầu ra. Đây là hướng thử nghiệm, không phải kết quả từ dự án khách hàng.
Phân loại yêu cầu gửi đến
Đầu vào: các yêu cầu mẫu từ biểu mẫu. AI đề xuất nhóm dịch vụ và người phụ trách; nhân viên kiểm tra các yêu cầu không rõ. Đầu ra: danh sách yêu cầu có phân nhóm, giữ nguyên nội dung gốc. Theo dõi lượng sử dụng AI, phí kết nối nếu có và thời gian kiểm tra.
Tra cứu tài liệu được duyệt
Đầu vào: câu hỏi và bộ tài liệu mẫu đã duyệt. Kiểm tra câu trả lời có đúng nguồn; thiếu dữ liệu thì chuyển người phụ trách. Đầu ra: câu trả lời kèm tham chiếu hoặc yêu cầu hỗ trợ. Theo dõi phí AI, lưu trữ, cập nhật tài liệu và số trường hợp cần kiểm tra.
Soạn nháp phản hồi
Đầu vào: yêu cầu mẫu và thông tin dịch vụ đã xác nhận. AI tạo bản nháp; nhân viên kiểm tra nội dung, giá nếu có và bước tiếp theo trước khi gửi. Đầu ra: phản hồi được duyệt. Theo dõi phí tạo nội dung và thời gian chỉnh sửa để đánh giá giá trị sử dụng.
PHÁT TRIỂN CHATBOT
Chatbot Zalo, Facebook và Telegram.
Tiếp nhận yêu cầu, trả lời câu hỏi và kết nối với đội ngũ của bạn. Chọn nền tảng khách hàng đang dùng và bắt đầu từ một quy trình cụ thể.
Dành cho Zalo Official Account
Zalo
Xây dựng chatbot cho tài khoản doanh nghiệp để tiếp nhận và xử lý yêu cầu ngay trong Zalo.
Trả lời câu hỏi thường gặp về dịch vụ, giờ làm việc và quy trình đặt lịch.
Ghi nhận nhu cầu và thông tin liên hệ; chuyển yêu cầu đặt lịch cho nhân viên xác nhận.
Chuyển cuộc trò chuyện cho nhân viên khi khách cần tư vấn thêm.
Cần Zalo Official Account (OA) của doanh nghiệp. Chúng tôi kiểm tra trạng thái xác thực, quyền tích hợp, gói dịch vụ và điều kiện gửi tin trước khi thống nhất phạm vi.
Dành cho Trang Facebook doanh nghiệp
Facebook Messenger
Chúng tôi xây dựng chatbot Messenger để tiếp nhận tin nhắn từ khách trên Trang Facebook và hỗ trợ tư vấn ban đầu.
Trả lời câu hỏi về sản phẩm, dịch vụ, giờ mở cửa và cách đặt lịch.
Thu thập nhu cầu và thông tin liên hệ để đội ngũ tiếp tục tư vấn.
Chuyển cuộc trò chuyện cho nhân viên và kết nối CRM theo nhu cầu.
Cần Trang Facebook của doanh nghiệp và quyền kết nối phù hợp. Chúng tôi kiểm tra yêu cầu xét duyệt và quy định nhắn tin của Meta trước khi triển khai.
Cho khách hàng và đội ngũ nội bộ
Telegram
Phát triển bot để khách gửi yêu cầu, nhân viên nhận thông báo và theo dõi công việc trong Telegram.
Menu dịch vụ, câu hỏi thường gặp và từng bước gửi yêu cầu.
Gửi thông báo có yêu cầu mới từ website đến nhóm phụ trách.
Kết nối CRM hoặc hệ thống hiện có để tra cứu trạng thái yêu cầu và chuyển cho nhân viên phụ trách.
Khách cần bắt đầu trò chuyện với bot trước khi bot có thể nhắn riêng. Tích hợp và thông báo được thiết kế theo quyền truy cập của từng nhóm.
Bot có cần AI không?
Menu, biểu mẫu và câu trả lời cố định có thể chạy theo kịch bản, không cần AI. Có thể thêm AI để xử lý câu hỏi diễn đạt tự nhiên hoặc tra cứu tài liệu đã duyệt. Yêu cầu chưa giải quyết được sẽ chuyển cho nhân viên.
Chi phí phát triển được tách riêng với phí nền tảng, lưu trữ và AI (nếu dùng), theo phạm vi đã thống nhất và lượng sử dụng dự kiến.
Xác định nguồn được phép dùng và quyền của từng kết nối.
DỮ LIỆU · XỬ LÝ · KIỂM TRA
Biến thông tin thành công việc có tổ chức.
Ví dụ quy trình AI với nguồn dữ liệu rõ ràng, nhiệm vụ cụ thể và bước kiểm tra của nhân viên.
Nguồn và người cập nhật
Lập danh sách dữ liệu được phép dùng, người xác nhận nội dung và cách cập nhật. Chuẩn bị cách xử lý tài liệu thiếu, mâu thuẫn hoặc cũ trước khi thử nghiệm.
Quyền đọc, ghi và hành động
Xác định hệ thống cần kết nối và quyền cho từng thao tác. Các thay đổi quan trọng như sửa hồ sơ hoặc gửi nội dung ra ngoài có bước duyệt theo quy trình đã thống nhất.
Cách xử lý dữ liệu
Thống nhất dữ liệu gửi ra ngoài, nơi lưu, thời gian giữ và quyền truy cập trước khi thử nghiệm với thông tin thực tế.
Thử nghiệm
Thử nghiệm trước khi mở rộng
Đánh giá lỗi, công sức kiểm tra và chi phí trước khi mở rộng.
Tình huống và kết quả thử
Thống nhất ví dụ bình thường, câu hỏi ngoài phạm vi, dữ liệu thiếu và sự cố kết nối. Ghi kết quả mong đợi, lỗi quan sát được và trường hợp phải chuyển người xử lý.
Nhân viên kiểm tra và xử lý
Xác định nội dung cần duyệt, cách báo lỗi và luồng xử lý thủ công khi đầu ra không phù hợp hoặc dịch vụ gián đoạn.
Chi phí triển khai và vận hành
Tách phí xây dựng khỏi AI, nền tảng, hosting, kết nối, cập nhật dữ liệu và thời gian nhân viên kiểm tra. Ước tính theo khối lượng thử nghiệm; thống nhất giới hạn sử dụng, người theo dõi và bước xử lý khi vượt dự kiến.
Tìm hiểu bước tiếp theo.
CÁCH CHÚNG TÔI LÀM VIỆC
Rõ ràng ở từng bước.
01
Chọn một công việc
Mô tả quy trình hiện tại, khó khăn và người sử dụng. So sánh AI với phương án tự động hóa bằng quy tắc.
02
Chuẩn bị thử nghiệm
Thống nhất dữ liệu mẫu, giới hạn truy cập, tiêu chí đánh giá và các hành động cần được duyệt.
03
Đánh giá kết quả
Chạy thử trên tình huống đã chọn; ghi nhận lỗi, chi phí và khối lượng kiểm tra trước khi quyết định bước tiếp theo.
04
Triển khai và bàn giao
Khi kết quả đáp ứng tiêu chí đã thống nhất, chúng tôi triển khai quy trình, bàn giao hướng dẫn và thống nhất trách nhiệm theo dõi. Phạm vi hỗ trợ sau bàn giao được trao đổi riêng.
TÌNH HUỐNG MINH HỌA
Khi chatbot chưa có câu trả lời.
Ví dụ cách xác định yêu cầu và kiểm tra đầu ra. Đây là tình huống minh họa, không phải dự án đã triển khai hoặc kết quả đo lường cho khách hàng.
01Tình huống
Khách hỏi về một dịch vụ chưa có trong bộ câu hỏi và tài liệu đã duyệt. Bot cần ghi nhận yêu cầu để nhân viên tiếp tục tư vấn.
02Giới hạn thử nghiệm
Dùng dữ liệu mẫu. Bot không tự đặt giá, xác nhận lịch hẹn hoặc hứa cung cấp dịch vụ ngoài tài liệu đã duyệt.
03Đầu ra mong đợi
Thông báo rõ cần nhân viên hỗ trợ; ghi lại câu hỏi và cách liên hệ khách đã cung cấp. Thông tin còn thiếu được hỏi lại.
04Tiêu chí kiểm tra
Thử câu hỏi có đáp án, câu hỏi ngoài phạm vi và yêu cầu thiếu liên hệ. Câu trả lời có căn cứ; trường hợp chưa rõ được chuyển tiếp, không thêm dữ kiện.
FAQ
Trước khi bắt đầu.
Những điều cần làm rõ để chọn đúng phạm vi công việc.
AI có phù hợp với mọi quy trình không?
Không. Công việc có quy tắc rõ có thể dùng tự động hóa thông thường. AI cần được thử nghiệm khi xử lý nội dung có nhiều cách diễn đạt.
AI có luôn trả lời đúng không?
Không. Hệ thống có thể hiểu sai hoặc tạo thông tin không có căn cứ. Nguồn được duyệt, kiểm thử và bước kiểm tra của nhân viên giúp giảm rủi ro, nhưng không loại bỏ hoàn toàn.
Có cần cung cấp toàn bộ dữ liệu doanh nghiệp không?
Không mặc định. Chỉ sử dụng dữ liệu cần thiết và được phép; có thể bắt đầu bằng dữ liệu mẫu đã loại bỏ thông tin nhạy cảm.
Sau thử nghiệm có phát sinh chi phí gì?
Có thể có phí sử dụng AI, lưu trữ, tích hợp và theo dõi. Chi phí phụ thuộc lượng xử lý và dịch vụ được chọn, cần được ước tính riêng.